Ideje rendbe tenni, hogyan használja a céged az AI-t.
Lépésről lépésre, biztonságosan és a jogszabályoknak megfelelően vezetjük be az AI-t a cégedbe: kijelöljük, ki felel érte, leírjuk a szabályokat, felkészítjük a csapatot, a Galocaffe Workspace pedig a saját szervereden, naplózva és emberi jóváhagyással dolgozik.
30 perc · kiderül, melyik folyamatodon térül meg először · nincs kötelezettség
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben Gál Péterrel végigvesszük, hol tart ma nálatok az AI, és mi lenne az első lépés.
A legtöbb cégnél ma két helyzet egyikét látjuk, és mindkettő pénzbe kerül.
Egymás mellett futnak a ChatGPT-fiókok, a Copilot-licencek és egy-két félbehagyott kísérleti chatbot, miközben a szerződéstervezet, az árlista vagy az ügyféladat felkerül egy nyilvános felületre, és a vezetésnek nincs kimutatása arról, mi történt vele.
A vezetés megvárja, amíg a piac kiforrja magát, a versenytárs pedig közben már átszervezte a munkáját.
A két helyzetben közös, hogy egyik cégnél sincs olyan ember vagy rendszer, akinek a felelőssége az AI. Amíg ez nincs kimondva, az eszköz csak gyorsabban futtatja ugyanazt a rendetlenséget.
Ha egy cég azt kérdezi, hol segíthet az AI a mostani munkában, a válasz jellemzően egy újabb előfizetés lesz, és a működés ugyanaz marad. A jobb kérdés az, hogy ha ma alapítanánk meg ezt a céget, és tudnánk, mire képes az AI, hogyan építenénk fel. Ebből már átszervezés lesz: melyik folyamatot kell újragondolni, milyen tudásból dolgozhat az AI, ki láthatja a választ, és ki írja alá azt, ami kimegy az ügyfélhez.
Ha holnap reggel kikapcsolnánk minden AI-eszközt a cégben, a munka ugyanúgy menne tovább, csak lassabban? Ha igen, akkor az AI ma még kényelmi funkció, és még nem része a működésnek.
A stratégiából akkor lesz működés, ha van egy hely, ahol a szabályok érvényesülnek. A Workspace a saját szervereden fut, a saját dokumentumaidból dolgozik, és minden kérdést jogosultsághoz, jóváhagyáshoz és naplózáshoz köt. Elolvassa helyetted a hetvenoldalas szerződéstervezetet, a saját árlistádból írja meg az ajánlatot, összefoglalja azt a megbeszélést, amiről lemaradtál, és a vállalásokból felelőssel és határidővel teendőt készít. Mindez egyetlen rendszerben, egyetlen belépéssel, úgy, hogy a céges adat nem kerül ki a házból, és idegen modell nem tanul belőle.
A vezetői naptár jellemzően azért van tele, mert néhány munkafajtát senki más nem tud átvenni, és így minden döntés egyetlen emberen fut keresztül. Ez szervezeti probléma, amit egy jobb időbeosztás nem old meg. Az AI-nak delegálni ugyanazt jelenti, mint egy új kollégának, mert neki is pontosan le kell írni ezt a négy dolgot:
A Workspace erre ad keretet, mert a feladat leírása, a hozzá tartozó céges tudás és a jóváhagyási pont egy helyen marad. A felelősség végig az emberé, a végrehajtás nagy része pedig átadható, és ezzel a cég tudása kikerül néhány kolléga fejéből.
Az eszközökre költött összeg a két cégnél hasonló lehet. A különbség a döntésekben van.
Foglalj időpontot
Megnézzük együtt, melyik két folyamattal érdemes nálatok elkezdeni, és mit hozna a bevezetés.
Egy rövid, vezetői döntésre alkalmas terv arról, melyik folyamatba kerül be az AI, mennyibe kerül, és miből látszik, hogy megtérült.
Leírva, mely eszközök engedélyezettek, milyen adattal lehet dolgozni, és mi az, ami csak emberi jóváhagyás után mehet ki a cégből.
A szabályzatból, a gépkönyvből és az árlistából forrással és oldalszámmal válaszol, így a kollégának nem kell tudnia, melyik mappában keresse az eredetit.
Ügynökök, akik reggel maguktól elindulnak, elvégzik a rutint, és a kész munkát teszik eléd, mielőtt bármi kimenne a cégből.
Levelezés, naptár, tárhely és ügyviteli rendszer, rendszerenként beállítható olvasási vagy módosítási joggal, úgy, hogy közben semmit nem kell lecserélni.
Három szintű, munkakörre szabott képzés az EU AI Act szerint dokumentálva, aminek a végén a belső felelős házon belül építi a következő megoldást.
A bevezetés azzal kezdődik, hogy kimondjuk, ki felel az AI-ért, és végigjárjuk, hol vész el ma a munkaóra, a szoftver csak ezután jön. A lépések egyik felében mi dolgozunk, a másik felében a csapatod, a saját napi feladatain.
Megnézzük, ki milyen eszközt, mire és milyen adattal használ ma, és hol megy el a legtöbb munkaóra, illetve hol keletkezik a legtöbb újramunka.
Döntésre kész tervet és céges AI-szabályzatot készítünk, és kiválasztjuk azt a két folyamatot, amelynek újratervezésével érdemes kezdeni.
Ami rosszul működik, azt előbb rendbe tesszük, mert az AI a tiszta folyamaton tud érdemben gyorsítani, a rendetlenen csak a rendetlenséget gyorsítja.
Saját gépre vagy európai szerverre kerül egy elkülönített példány, a cég szervezeti felépítését követő jogosultsági szintekkel, és felépül a tudástár.
Munkakör, ütemezés és jóváhagyási pont tartozik mindegyikhez, az első ügynök pedig arra a folyamatra kerül, amelyik a legtöbbet hozza.
A munkatársak, a belső AI-felelős és a vezetés külön felkészítést kap, névre szóló tanúsítvánnyal és jelenléti dokumentációval.
Havonta megnézzük, mennyi időt és mennyi pénzt hozott a bevezetés, és ha valamelyik folyamaton nem térül meg, azt nyíltan kimondjuk.
Néhány hét alatt megismerjük a céged működését a bekért anyagokból, egy közös műhelynapon és a kulcsembereiddel készített interjúkon, majd megrajzoljuk a rendszer-tervrajzot és a bevezetés roadmapjét. A tervet házon belül vagy más partnerrel is megvalósíthatjátok, és ha velünk csináljátok, a díját teljes egészében jóváírjuk.
Az AI-first tervrajz részleteiA platform, a rajta dolgozó digitális munkatársak és a csapat felkészítése együtt adja ki azt, hogy a cégnél helyesen és biztonságosan használják az AI-t. Ha a cégnek nincs saját AI-felelőse, ezt a szerepet részmunkaidős CAIO-ként mi vállaljuk át.
Chat, vállalati tudásbázis, meeting-leirat és teendők egyetlen rendszerben, a vezető modellekkel, maszkolással és naplózott jóváhagyásokkal.
Részletek Digitális munkatársak Kollégák, akik maguktól dolgoznakÖnálló ügynökök a céged tudásán, saját munkakörrel és ütemezéssel, akiknek a kimenetét te nézed át, mielőtt bármi kimenne a házból.
Részletek Képzés EU AI Literacy, dokumentálvaAz AI Act 4. cikke szerinti, munkakörre szabott felkészítés névre szóló tanúsítvánnyal, hogy egy hatósági kérdés iratküldéssel megválaszolható legyen.
Részletek CAIO AI-vezető bérbeRészmunkaidős Chief AI Officer, aki felel a stratégiáért, a szabályokért, a képzésért és a mért megtérülésért, amíg a cégnek nincs saját.
RészletekFoglalj időpontot
Kérdezz bátran: a beszélgetés végére tudni fogod, mi kell ahhoz, hogy a csapatod biztonságosan használja az AI-t.
A kérdés nálunk az volt, hogy a saját anyagunkból válaszol-e a rendszer, és hogy hol marad az adat, amit beletöltünk. Erre kaptunk végre egyenes választ.
Egy gyártó és kereskedő vállalat ügyvezetője
Az első beszélgetésen Gál Péter ül veled szemben, és a stratégiától a képzésig olyan szakember kíséri a munkát, akinek a vállalati AI-bevezetés a mindennapi szakmája.
A projektedet az első beszélgetéstől olyan AI-szakértő viszi, akinek a vállalati bevezetés a mindennapi munkája, így kezdő kollégával akkor sem találkozol, ha a munka hónapokig tart. A cégvezetők többsége azt mondja neki, hogy a kollégák már használják az AI-t, de ritkán tudják megmondani, milyen eszközzel, mire és milyen adattal. Ha valamiről azt mondja, hogy működik, azt előtte lemérte, és ha egy folyamat még nem tart ott, azt ugyanilyen nyíltan megmondja.
A technológiát üzleti kérdésre fordítja le: hol térül meg a bevezetés, mekkora a kockázat, és melyik az a két folyamat, amivel a cégnél érdemes elkezdeni.
Ez a saját szakmai blogunk. Gál Péter itt írja le azt, amit a vállalati AI-bevezetések közben tapasztalunk, kipróbálunk és lemérünk, közérthetően, cégvezetőknek és csapatoknak.
Mely feladatok kerülnek át az AI-hoz, mi marad a kollégáknál, és hogyan változik a csapatok napi munkája.
Szabályok, adatkezelés, EU AI Act, saját szerver: hogyan vezeted be úgy az AI-t, hogy közben semmi ne kerüljön rossz helyre.
Mit és hogyan mérj, hogy tudd, megtérül-e a bevezetés, és melyik folyamatban hoz a legtöbbet.
Milyen jövővel fogunk találkozni, és mire érdemes a cégnek már most felkészülnie.
A legfrissebb írásaink
2026. nov. 10.Így gondolkodik a központi rendszerről egy AI-ban jártas cégvezetőElolvasom
2026. nov. 8.Hol legyen a céged tudása, hogy az AI is abból dolgozzon?Elolvasom
2026. nov. 6.Így építem AI-first céggé a cégemet – menet közben, saját kontroll alattElolvasomA Galocaffe budapesti AI-tanácsadó és -fejlesztő csapat, amely magyar cégeknél vezeti be felelősen a mesterséges intelligenciát. Kijelöljük, ki felel érte a cégben, megírjuk az AI-szabályzatot, gyakorlati képzéssel felkészítjük a csapatot, a Galocaffe Workspace pedig a cég saját szerverén, naplózva és emberi jóváhagyással dolgozik, így a visszatérő feladatokat digitális munkatársak is átvehetik. A projekteket Gál Péter AI-szakértő vezeti.
Az előfizetés eszközt ad, felelőst, szabályt és mérést viszont nem. Egy nyilvános chatbot nem ismeri a cégedet, és a vezetésnek nincs kimutatása arról, mi kerül bele. A Workspace a saját szervereden fut, a saját dokumentumaidból válaszol, jogosultságokkal és naplózással, a vezető modelleket pedig egyetlen előfizetésben adja a csapatnak.
Nem. Rácsatlakozunk a meglévő rendszereidre, legyen az levelezés, naptár, tárhely, feladatkezelő vagy ügyviteli rendszer, és rendszerenként állítjuk be, hogy az AI csak olvashat, vagy módosíthat is.
Az első hasznos válaszig jellemzően néhány nap telik el, a napi rutinba épülés általában két hét, amihez egy rövid, gyakorlati indító képzés tartozik. Az első kézzelfogható eredmények már az első hónapban megjelennek, a közös kiértékelés pedig nagyjából két hónap után jön.
Minden kifelé ható lépés előtt, legyen az levélküldés, adatmódosítás vagy kifizetés, a rendszer megáll és emberi jóváhagyást kér. A futások naplózottak, így utólag visszanézhető, mi történt, és milyen forrás alapján született a válasz.
A példány a saját szervereden vagy európai szerveren fut elkülönítve, a tudástárhoz csoportonként adunk hozzáférést, az érzékeny adat pedig maszkolható, mielőtt bármelyik modellhez eljut. A működés a GDPR és az EU AI Act követelményeihez illeszkedik.
Az első beszélgetésen ezt mondjuk meg, a folyamataid és a jelenlegi munkaóráid alapján. Ha a te méretedben még nem térül meg, azt kimondjuk, és elmondjuk azt a kisebb lépést, amivel addig érdemes kezdeni.
Harminc percben végigvesszük, kik és mire használják ma az AI-t a cégednél, melyik folyamatot érdemes elsőként újratervezni, és hol térül meg először egy rendesen bevezetett rendszer. Ha a te helyzetedben még nem érdemes belevágni, azt is megmondjuk.
Foglalok egy 30 perces konzultációtA beszélgetés ingyenes, és ha inkább telefonon kezdenéd, hívj a +36 30 195 2773 számon.
